4Cast GmbH & Co.KG

Präzise Ertragsvorhersagen
Intraday-, DayAhead- und Langzeitprognosen

4cast erstellt Leistungs- und Ertragsprognosen von Windkraft- und Solaranlagen auf Grundlage eines lernenden Algorithmus. Damit erhalten Sie eine realitätsnahe Einschätzung,
wie viel Energie Ihr Wind- oder Solarpark innerhalb des Tages, am nächsten Tag oder über einen längeren Zeitraum produzieren wird. Diese Prognosen stellen sie als individuelle und bedarfsgerechte Pakete bereit. Ihre Machine-Learning-Modelle betrachten neben Wetterdaten sowie historischen und aktuellen Produktionsdaten unter anderem folgende Faktoren für die Erzeugung ihrer Ertragsvorhersagen:

Meteorologische Parameter:

• Luftdruck
• Temperatur
• Sonneneinstrahlung
• Bewölkung
• Windgeschwindigkeit und -richtung
• Verschiedene Höhen

Mikrofaktoren / Ereignisse:

• Topografie
• Parkwirkungseffekte
• Vereisung
• Abschaltung
• Wartung
• Eigenverbrauch

Ein regelmäßiges Re-Training der Machine-Learning-Modelle optimiert die Vorhersage fortlaufend. Die Prognose erfolgt je nach Bedarf für den gesamten Erzeugungspark oder für einzelne Turbinen beziehungsweise Solarmodule. Die Vorhersagen sind als Intraday-, DayAhead-, Langzeit-, Wartungs- oder handelsoptimierte Prognose verfügbar.